• talyginsberg

חוקרי בינה מלאכותית מבר-אילן פיתחו טכנולוגיה המזהה מקומות שבהם יש סכנה מוגברת לתאונות דרכים ומציעה פ


במסגרת מחקר אקדמי על המאבק בתאונות הדרכים המאבק בתאונות הדרכים, פיתחו פרופ' שרית קראוס וד"ר אריאל רוזנפלד טכנולוגיות בינה מלאכותית חדשניות לזיהוי הזמנים והמקומות שבהם יש הסתברות גבוהה לתאונות דרכים בזמן אמת. בניגוד לטכנולוגיות אחרות הקיימות כיום בעולם - דוגמת מוביל-איי - הטכנולוגיות שבנו שני החוקרים, פרופ' קראוס וד"ר רוזנפלד, מיועדות לשימושה של המשטרה ומציאה היכן להציב שוטרים בזמן הנכון ובמקום הנכון, כדי למנוע תאונות דרכים ולהפחית עבריינות הכביש.

הטכנולוגיה מבוססת על למידת מכונה, תחום חדש בעולם הבינה המלאכותית, ומתבססת על נתונים שנאספו בתאונות דרכים במשך עשור כמו גם מאפייני כבישים ונהגים ונתוני מזג אוויר.

"כל תאונה מלמדת אותנו משהו רחב יותר" מציינת פרופ' קראוס, ראש המחלקה למדעי המחשב בבר-אילן.

ד"ר רוזנפלד מהמחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן ופוסט-דוקטורנט במכון וויצמן למדע מוסיף "על ידי ניתוח מתוחכם של אלפי תאונות דרכים ונתונים אודות הכבישים, מזג האוויר והתנהגות הנהגים, אנחנו יכולים להעריך איפה עלולה להתרחש, בהסתברות גבוהה, התאונה הבאה. הניבוי של הטכנולוגיה הוא הרבה יותר מדויק מניבוי של מומחי תחבורה".

בעזרת טכנולוגיה זו יוכלו משטרות תנועה ברחבי העולם לדעת מבעוד מועד אילו כבישים הם המסוכנים ביותר, וכך להתאים את פעולות האכיפה וההרתעה. המודל שאותו מציעים החוקרים הינו המדויק ביותר כיום בעולם וזכה להכרה בקרב הקהילה המדעית. המערכת הכוללת תכנון חכם עבורי מיקומי השוטרים בזמן אמת נמצאת בשלבי בחינה והטמעה במשטרת התנועה בישראל וכן נבחנת האפשרות להפעלתה על ידי משטרות תנועה נוספות באירופה ובמזרח.

לקריאת הכתבה בעיתון "כלכליסט" >>>

#שריתקראוס #אריאלרוזנפלד #בינהמלאכותית #תאונותדרכים #מדעיהמחשב

44 views
  • Black Facebook Icon
  • Black LinkedIn Icon
  • Black YouTube Icon
  • BIU-16.jpg
צרו קשר

טלפון:​ ​03-5317848

מייל: Israel.Friends@biu.ac.il